A livello industriale, i dati non sono più solo un flusso di informazioni provenienti da sistemi automatizzati. Sono diventati una leva strategica per le prestazioni operative, all'incrocio di questioni OT, IT e aziendali.
Tuttavia, in ambito produttivo ci si avvicina ancora ai dati con un utilizzo isolato: reportistica storica, supervisione industriale in tempo reale o progetti predittivi una tantum. Questo approccio isolato limita automaticamente il valore creato.
Una performance sostenibile dipende dalla padronanza delle tre dimensioni dei dati industriali: passato, presente e futuro.
Queste dimensioni non si escludono a vicenda: si completano a vicenda, si alimentano a vicenda e determinano l'affidabilità delle decisioni operative.
IL PASSATO: i dati storici come base per l'analisi industriale
I dati storici sono il punto di riferimento della verità per le operation industriali. Senza lo storico, diventa impossibile oggettivare le prestazioni, qualificare le discrepanze o confrontare situazioni equivalenti nel tempo.
In particolare, i dati storici consentono di:
- analizzare i trend delle prestazioni (produzione, qualità, energia)
- identificare le derive lente che spesso sono invisibili in tempo reale
- confronti inter-linea, inter-team o inter-sito su basi omogenee
- analisi causale basata su fatti misurati e contestualizzati
È questa profondità temporale che ci permette di passare da una logica di correzione locale a un miglioramento continuo strutturato.
Indicatori come l'OEE, ad esempio, hanno senso solo se si basano su dati storici affidabili, contestualizzati e coerenti con la realtà sul campo.
Gli storici dei dati industriali svolgono un ruolo fondamentale in questo senso: garantiscono la continuità, la tracciabilità e la qualità dei dati provenienti dai sistemi di controllo e supervisione.
Il PRESENTE: i dati in tempo reale come strumento di gestione operativa
Se il passato ci permette di capire, il presente ci permette di sfruttare i dati per agire.
I dati in tempo reale sono al centro della gestione operativa: determinano la reattività dei team, il coordinamento tra le funzioni e la capacità di limitare gli impatti operativi.
Un uso efficace dei dati in tempo reale significa:
- rilevare immediatamente le deviazioni dalle condizioni nominali
- dare priorità alle azioni in base al loro impatto reale
- allineare produzione, manutenzione e qualità sulla base di informazioni condivise
- ridurre le perdite dovute a fermi non programmati, scarti e sovra consumi
I moderni sistemi SCADA e le control room industriali non sono più semplici strumenti di visualizzazione. Stanno diventando centri decisionali operativi, integrando contesto, allarmi intelligenti e indicatori di performance.
La sfida non è quella di accedere a più dati, ma di fornire informazioni affidabili, contestualizzate e direttamente utilizzabili dai team sul campo.
Il FUTURO: da predittivo a prescrittivo, verso l'ottimizzazione industriale
Il futuro dei dati industriali risiede nella capacità di anticipare e consigliare, anziché limitarsi a osservare.
Gli approcci predittivi consentono di anticipare:
- gli scostamenti di qualità prima che diventino non conformi
- i guasti agli asset prima che si verifichino
- discrepanze energetiche prima che abbiano un impatto economico
Questa è la base della manutenzione predittiva e dell'intelligenza artificiale industriale, a condizione che i modelli siano basati su dati affidabili e coerenti, rappresentativi delle condizioni operative reali.
I sistemi prescrittivi fanno un ulteriore passo avanti proponendo azioni ottimali: regolazioni, sequenze di intervento, compromessi di produzione. Senza la padronanza del passato e del presente, questi approcci rimangono teorici e di scarsa utilità sul campo.
La continuità delle tre fasi: un prerequisito per l’efficienza industriale
Come avrete capito, il valore dei dati industriali non risiede nel loro utilizzo una tantum, ma nella continuità tra le tre fasi.
- Il tempo reale è la materia prima dei dati storici. La raccolta continua di dati arricchisce una base di conoscenza affidabile, consentendo di capitalizzare l'esperienza operativa e di standardizzare le analisi nel tempo e al di là dei confini industriali.
- Una volta strutturati e contestualizzati, i dati storici rendono davvero sfruttabili gli approcci predittivi. Sono questi dati consolidati che permettono di costruire modelli robusti, rappresentativi delle condizioni operative reali e in grado di produrre risultati affidabili.
- Infine, l'analisi predittiva rafforza direttamente la gestione in tempo reale. Fornendo una capacità di anticipazione e raccomandazione, consente ai team di prendere decisioni più rapide e mirate, in linea con gli obiettivi di efficienza operativa.
È questa continuità che costituisce la base di una vera e propria strategia di gestione dei dati industriali, orientata alle prestazioni piuttosto che alla tecnologia.
Le soluzioni industriali come quelle offerte dal software AVEVA consentono di orchestrare questa catena del valore, collegando supervisione, storicizzazione, analisi avanzata e AI in un'unica architettura coerente.
I dati industriali creano valore solo quando sono parte di un processo continuo, dal campo al processo decisionale. Spiegare il passato, gestire il presente e ottimizzare il futuro non sono processi separati, ma componenti inseparabili della stessa strategia di performance.
Utilizzando componenti complementari come AVEVA InTouch HMI e AVEVA System Platform per la supervisione in tempo reale, AVEVA Historian per la storicizzazione e la capitalizzazione dei dati e le soluzioni di analisi avanzata e intelligenza artificiale industriale di AVEVA per l'analisi predittiva e prescrittiva, qualsiasi azienda può strutturare un sistema di gestione dei dati coerente e orientato all'uso.
La piattaforma AVEVA CONNECT Cloud estende questo approccio garantendo la continuità tra gli ambienti OT e IT, facilitando la condivisione sicura dei dati, la collaborazione e l'implementazione di usi avanzati in tutta l'azienda. Questa architettura unificata rende le decisioni più affidabili, velocizza la gestione operativa e garantisce prestazioni industriali a lungo termine.
