Zukünftige Leistung vorhersagen, um heute bessere Entscheidungen zu treffen

Verschaffen Sie sich einen Überblick, um proaktive Entscheidungen für Ihr Chemieunternehmen zu treffen

Die Marktnachfrage, Preisschwankungen und der zunehmende Druck zur Dekarbonisierung und zur Teilnahme an der Kreislaufwirtschaft führen dazu, dass Chemieunternehmen ihre Abläufe überdenken. Jetzt müssen sie neue Wege finden, um Abfall und Emissionen zu reduzieren, Ausfallzeiten zu minimieren und die Gewinnspannen zu verbessern, um den Wettbewerbsvorteil zu vergrößern und die Umweltbelastung zu verringern. Um dieses Ziel zu erreichen, muss jeder Teil des Betriebs - von der Werkshalle bis zur Unternehmensebene, von den Prozessen bis zu den Mitarbeitern - Zugang zu den richtigen Tools und Erkenntnissen haben, um flexibler denn je zu werden.

Wie können also Chemieunternehmen - insbesondere Anlagen, die seit Jahren optimiert sind - neue Wege zur Bewältigung der aktuellen Herausforderungen finden? Sie müssen innovativ sein. Mit den richtigen Daten, der richtigen Visualisierung und den richtigen Modellen und Analysestrategien können Chemieunternehmen zukünftige Leistungen vorhersagen, um heute bessere Entscheidungen zu treffen.

Innovation ist nicht nur eine langfristige Strategie

Innovation ist nicht nur eine langfristige Strategie. Unternehmen müssen auch einen kurzfristigen Ansatz verfolgen, und das geht am besten, indem sie digitale Technologien nutzen, um allen Beteiligten einen klaren Einblick in die vorhandenen Daten, Anlagen und Prozesse zu geben, damit sie in jeder Minute eines jeden Tages kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben können.

Chemieunternehmen mit einer robusten Dateninfrastruktur, die den Nutzern Zugang zu kontextbezogenen Daten bietet, sind der Konkurrenz bereits einen Schritt voraus. Mit Einblicken in vergangene und Echtzeit-Vorgänge können die Nutzer künftige Leistungen modellieren und vorhersagen und aktive Schritte unternehmen, um Rentabilitäts- und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Wenn chemische Betriebe auf den richtigen Daten aufbauen, um Erkenntnisse zu gewinnen, können Unternehmen digitale Initiativen priorisieren und Benutzer können proaktive Entscheidungen treffen, was es den Betrieben letztendlich ermöglicht, flexibler denn je zu werden.

Die Vorhersage der zukünftigen Anlagenleistung zur Erreichung der heutigen Ziele erfordert einen dreistufigen Ansatz für digitale Initiativen:

1. Daten: Der erste Schritt besteht darin, auf Betriebsdaten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und eine digitale Strategie zu entwickeln, um Verbesserungen zu gewährleisten. Viele AVEVA Kunden nutzen das AVEVA PI System, das als einzige Quelle der Wahrheit für alle Betriebsdaten fungiert und den Nutzern Zugang zu allen Daten in einer einzigen kontextualisierten Umgebung bietet.
2. Visualisierung: Sobald alle Daten in einer Datenverwaltungsinfrastruktur zentralisiert sind, benötigen die Benutzer Zugang zu den richtigen Tools zur Visualisierung von Daten und Leistungsindikatoren (KPIs). Heute können Benutzer im gesamten Unternehmen Daten und KPIs über Vollbildschirme oder Tablets in ihren Handflächen visualisieren und darauf zugreifen.
3. Modelle und Analytik: Durch den Einsatz von Modellen und Analysen können Anwender aktuelle und vergangene Daten nutzen, um das Verhalten von Anlagen und Assets vorherzusagen. Mithilfe von AVEVA Predictive Analytics können Chemiebetriebe die richtigen Erkenntnisse und Anleitungen dazu gewinnen, welche Maßnahmen zu ergreifen sind, um den Betrieb stabil und profitabel zu halten und mit den Nachhaltigkeitszielen und übergreifenden Geschäftsstrategien in Einklang zu bringen. Dies kann durch den Einsatz von AVEVA Process Simulation noch einen Schritt weiter gehen. Entscheidungsträger erhalten Einblicke in Prozessvariablen, die nicht gemessen werden können, um Zuverlässigkeitsprobleme proaktiv vorherzusagen.

Gemeinsam legen die drei digitalen Initiativen den Grundstein für künftige Innovationen, einschließlich digitaler Zwillinge.

Chemieunternehmen haben Zugang zu einer Vielzahl digitaler Tools, die verschiedene Modellierungsansätze verwenden, die schnell und einfach zu implementieren sind. Von traditionellen thermodynamischen Gleichungen bis hin zu modernen Modellen des maschinellen Lernens: Wenn Chemieunternehmen ihren Teams die besten Werkzeuge für die Entwicklung von Modellen und Analysen an die Hand geben, können sie proaktive Entscheidungen treffen, kurzfristig hervorragende Vorteile erzielen und das richtige Ökosystem schaffen, um eine vernetzte, profitable und nachhaltige Zukunft zu ermöglichen.

Erfahren Sie, wie Modelle und Analysen den Wert Ihrer Daten erhöhen können.