Depuis qu'il a été défini par le Groupe de travail Industrie 4.0 en 2013, le concept d'"usine intelligente" est de plus en plus recherché comme remède technologique pour relever tous les défis opérationnels.
En recherchant rapidement sur Google, le terme "usine intelligente", vous trouverez plus d'un milliard de résultats. Un article de Forbes en 2022 expliquait que 74 % des fabricants industriels avaient des initiatives d'Usine Intelligente en cours, avec un ROI attendu de 500 milliards à 1,5 trillion d'Euros. Pourtant, seulement 14 % de ces fabricants étaient, à ce jour, réellement satisfaits de leur avancée, révélant ainsi l'Usine Intelligente comme une source de désillusion pour bon nombre. L'Usine Intelligente est-elle finalement rentable et comment discerner le battage médiatique de ce qui est commercialement viable ?
Étant donné le niveau d'intérêt et d'investissement pour l'Usine Intelligente, quelle est finalement la pièce manquante qui fait stagner ces initiatives ? Ci-dessous, retrouvez trois stratégies qui peuvent vous aider à maximiser votre succès et la valeur de votre usine.
1/ Créer une base de données solide
La première étape, la plus critique, consiste à concevoir et créer une base de données solide. Les usines de fabrication sont déjà inondées de données, mais ces données sont étroitement enfermées dans divers silos (automatisation, interfaces homme-machine, historian). Ainsi, la première étape est de concevoir une architecture de données, capable d'intégrer les données de vos systèmes OT existant, pour accueillir des flux de données supplémentaires provenant de capteurs IIoT, de dispositifs intelligents et d'autres systèmes.
Cette nouvelle architecture devra être pensée pour isoler les systèmes temps réel de production, des ensembles de données analytiques et de rapport, de sorte que l'utilisation de l'un n'affecte pas l'autre. Le Cloud devient généralement un excellent choix d'hébergement, car il peut être dimensionné pour accueillir d'importantes quantités de données et franchir des frontières géographiques, tout en restant sécurisé et facile à gérer.
2/ Connectez votre usine à votre modèle opérationnel
La deuxième étape semble évidente mais peut souvent mal tourner. L'objectif de l'initiative d'Usine Intelligente est toujours d'améliorer la performance de l'usine. Et améliorer la performance d'une usine est un équilibre entre la numérisation des processus et activités existants, l'introduction de nouvelles automatisations et l'amélioration des processus. Une approche lean est souvent conseillée à ce niveau.
Le Lean, également connu sous le nom de Lean Manufacturing ou Lean Production, est une méthodologie de gestion axée sur l'amélioration de l'efficacité et l'élimination des gaspillages dans les processus de production.
Adoptez une approche basée sur les processus pour examiner ce qui ajoute de la valeur et comment réduire les déchets, prenez des décisions sur ce qui peut être automatisé et définissez les meilleures pratiques pour améliorer le travail de vos collaborateurs.
Le mantra "commencer petit, échouer rapidement" peut être utile ici, avec une approche par phases pour déployer les changements dans l'usine. Cependant, méfiez vous de la prolifération de multiples outils "atomiques", c'est à dire des logiciels très spécifiques et conçus pour une tâche bien précise. Ces outils ne peuvent jamais adresser qu'une partie des capacités dont vous avez besoin. Ces solutions peuvent alors créer de nouveaux silos de données et ajouter des points redondants de configuration et de maintenance.
L'une des meilleures approches dans notre contexte est l'approche MES modulaire. Cette approche fournit une version unique de la vérité et un point de configuration, et vous permet de gérer l'ensemble du cycle de vie de l'usine. Ces solutions MES modernes peuvent s'aligner au mieux sur votre modèle opérationnel souhaité et fournir une base solide pour la gestion du changement et l'amélioration continue au sein de l'usine.
3/ Rendez l'usine évolutive
Il y a vraiment trois aspects qu'il faut considérer en matière d'évolutivité. Le premier est la standardisation. Pour véritablement apporter de la valeur, une initiative d'usine intelligente doit couvrir des réseaux de fabrication fragmentés. Cela signifie souvent un déploiement plus léger dans les usines plus petites et moins matures, avec un déploiement complet de bout en bout dans les usines plus grandes et plus critiques pour l'entreprise. Cela nécessite un travail préalable pour comprendre la diversité à travers votre réseau. Cependant, cette standardisation représente également une opportunité pour les PME de concevoir les meilleures pratiques qui tiennent compte des variations inévitables entre les sites, tout en éliminant celles qui sont inutiles. Les systèmes numériques au sein de vos usines doivent être capables de supporter à la fois les normes et l'adaptabilité des variations locales.
Le second aspect découle de l'exploitation de votre réseau de fabrication pour une fabrication intelligente. Standardiser l'empreinte numérique des usines et la manière dont elles interagissent avec vos systèmes de chaîne d'approvisionnement ouvre de nombreux nouveaux cas d'utilisation pour une meilleure visibilité, collaboration et capacités de planification à travers les opérations des usines, créant une chaîne d'approvisionnement plus agile et résiliente.
Enfin, dernier aspect de l'évolutivité, est le coût de possession. C'est à dire le montant total des coûts relatifs à un produit ou un système durant toute sa durée de vie (coûts liés à l'acquisition, l'installation, l'utilisation, la maintenance, la mise à jour...).
Pour réussir dans votre parcours de fabrication intelligente, le coût et le temps de déploiement des initiatives d'usine intelligente à travers plusieurs usines doivent diminuer. Et il y a plusieurs éléments à considérer concernant la technologie. Explorez des architectures contemporaines, telles que les applications gérées en périphérie, le développement low code/no code, les déploiements MES uniques/multi-sites ou bien d'autres outils disponibles pour la gestion du changement et la gouvernance des meilleures pratiques.
N'oubliez pas que le Cloud à également un rôle à jouer dans la réduction de ce coût de possession et notamment dans la gestion des données et les aspects centrés sur l'information de l'opération, tels que les tableaux de bord et les rapports.
L'usine intelligente est également un composant clé et un facilitateur pour l'économie industrielle connectée. Elle agit comme un catalyseur dans l'évolution de l'économie connectée, en permettant une production plus intelligente, plus intégrée et plus réactive, adaptée aux besoins d'un marché en constante évolution.
Pour mener à bien votre projet d'Usine Intelligente, choisissez soigneusement votre partenaire. Choisissez un partenaire qui comprendra votre activité, ses processus et ses points faibles. Un Partenaire qui pourra soutenir votre initiative à travers l'ensemble de votre réseau de fabrication.
Enfin, choisissez un partenaire qui dispose d'une technologie éprouvée et d'un engagement envers l'investissement continu dans des technologies transformatrices telles que le Cloud, l'IA et la réalité augmentée.
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