La gestion des opérations industrielles évoluent, portées par la convergence des données issues des technologies de l’information (IT) et des technologies opérationnelles (OT). AVEVA vient d’annoncer le 14 février 2025 que les deux entreprises sont en phase avancée d’intégration de CONNECT avec Databricks — une innovation conçue pour redéfinir les limites de l’Intelligence Opérationnelle.
Début 2025, cette intégration sera disponible pour permettre aux entreprises d’unifier leurs données IT et OT dans une plateforme unifiée et facilement accessible. En s’appuyant sur ce partenariat technologique, les entreprises pourront exploiter des capacités avancées d’IA et de Machine Learning (ML) afin d’améliorer leur efficacité, leur durabilité et leur croissance. Voici pourquoi cette intégration constitue une avancée majeure.
Pourquoi CONNECT et Databricks sont des plateformes à évaluer ?
L’intégration de CONNECT avec Databricks comble l'écart entre les données opérationnelles et les données d’entreprise, ouvrant ainsi la voie à des analyses avancées et à l’IA. Cette approche unifiée offre une vision globale des activités industrielles et commerciales, améliorant la prise de décision, favorisant la collaboration et stimulant l’innovation pour un avenir plus durable.
Cas d’usage concrets de CONNECT et Databricks
Cette intégration ouvre la porte à de nombreuses transformations dans différents secteurs :
- Amélioration des prévisions financières : Accroître la précision des prévisions grâce à des données harmonisées
- Optimisation de la gestion du cycle de vie : Prolonger la durée de vie des actifs critiques grâce à la maintenance prédictive
- Rationalisation des opérations : Maximiser la capacité de production tout en réduisant les déchets
- Avancées en matière de durabilité : Réduire les émissions de carbone, optimiser la consommation énergétique et automatiser le reporting environnemental
- Amélioration du contrôle qualité : Assurer des rendements constants grâce à des optimisations précises des processus
- Renforcement de la sécurité : Exploiter l’analytique avancée pour anticiper et réduire les risques dans les environnements dangereux
Les avantages d’une intégration directe par rapport aux développements spécifiques
Une intégration native avec Databricks offre des avantages significatifs par rapport aux développements spécifiques :
1. Convergence des données
- Amélioration des décisions basées sur les données : Accédez à des données IT et OT synchronisées, garantissant une base fiable pour l’analytique et l’IA.
- Exploitation du potentiel de l’IA et du ML : Identifiez des tendances, faites des prévisions précises et automatisez les réponses aux conditions dynamiques.
2. Intégrité et contextualisation des données
- Prise de décision en temps réel : Capturez les mises à jour instantanément pour assurer une synchronisation parfaite entre les systèmes.
- Fiabilité et précision des données : Améliorez la contextualisation des données sur différents sites et sources, réduisant ainsi les efforts de préparation des données et accélérant les analyses.
3. Efficacité du stockage
- Optimisation des ressources : Réduisez la duplication des données entre les systèmes pour diminuer les coûts et améliorer l’utilisation du stockage.
- Amélioration de l’efficacité : Libérez des ressources pour vous concentrer sur l’analyse des données exploitables plutôt que sur leur gestion.
4. Déploiement simplifié et évolutivité
- Réduction de la complexité : Bénéficiez d’une intégration native, sans nécessiter de développements spécifiques.
- Gain de temps et de ressources : Simplifiez le déploiement et évoluez facilement au rythme de votre croissance.
Avec cette approche, les entreprises industrielles peuvent tirer pleinement parti de leurs données tout en minimisant les efforts techniques et opérationnels.
Transformez votre intelligence industrielle
Avec CONNECT et Databricks, les possibilités sont infinies. En unifiant les données industrielles et commerciales, les organisations peuvent obtenir des informations plus approfondis, optimiser leurs opérations et favoriser une croissance durable. Cette prochaine intégration marquera une étape clé dans l’exploitation de l’IA pour transformer l’intelligence industrielle à grande échelle.
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