Combinant la puissance des logiciels sur site avec le stockage et l’analyse de données dans le cloud, l’approche hybride d’AVEVA, en matière de d’Asset Performance Management est sur le point de transformer la maintenance industrielle et de la relier plus étroitement aux fonctions métier essentielles.
D'un point de vue commercial, la gestion d'actifs présente trois aspects, a déclaré Jim Chappell, vice-président des solutions d'information chez AVEVA. Ces aspects sont : élaborer des stratégies, les analyser et en assurer la maintenance. «De la conception d'un actif à la fin de sa vie, les informations sur l'actif doivent être constamment analysées pour que l'opération soit en mode d'optimisation continue», a-t-il déclaré.
Lors de la conférence mondiale AVEVA à Dallas, Chappell a expliqué comment AVEVA fait progresser son approche en matière de gestion des performances de l’actif : « Au cœur de votre entreprise, la gestion d'actifs vous donne un aperçu des risques en temps réel. En associant votre stratégie d'actifs aux objectifs de l'entreprise, vous pouvez mieux équilibrer les risques financiers, opérationnels et de sécurité » a expliqué Jim Chapell. Ce processus de connexion des actifs aux objectifs de l'entreprise commence par le SCADA et les capteurs, puis passe par l’exploitation du Big Data industriel pour transformer les données en informations en appliquant des analyses et en effectuant finalement une maintenance prédictive pour améliorer les activités.
Le Big Data industriel
Chappell a expliqué que le Big Data industriel d’AVEVA est basé sur les solutions Process Historian et Enterprise Data Management de la société, qui fournissent les fonctionnalités de gestion de données requises, allant du découpage temporel des données à leur hébergement sur le cloud. À partir de là, AVEVA Insight est utilisé comme plate-forme industrielle pour exploiter ces données : OEE, veille stratégique, analyse des conditions, analyse prédictive, gestion des actifs, collaboration, maintenance mobile et développement de modèles et de hiérarchies d’actifs.
Avec Aveva Insight et Insight Mobile, les utilisateurs peuvent voir quand les alarmes se produisent, comment elles ont été traitées, et voir et ajouter des commentaires : « Notre philosophie est que l’obtention de cette information doit être intuitive et facile », a déclaré Chappell en insistant sur l’aspect convivial et la rapidité d’accès de cette solution.
AVEVA à également ajouté un mappage à Insight afin que les utilisateurs puissent explorer davantage les tendances individuelles, ainsi que des détails supplémentaires sur les alarmes et les événements. "Il [Insight] ne remplace pas le gestionnaire d’alarmes d’AVEVA", a déclaré Chappell, "mais il vous donne des informations de haut niveau pour diagnostiquer et déterminer les causes profondes des problèmes. En outre, des alertes basées sur des conditions peuvent être configurées pour envoyer des notifications ou déclencher des ordres de travail lorsque des événements se produisent conformément aux paramètres définis. "
L’avantage des Analytics
Étant donné que la réduction des risques est l’un des principaux moteurs des stratégies de maintenance, Jim Chappell a souligné que les utilisateurs devaient être avertis des éventuels problèmes avant même qu’ils ne deviennent des problèmes. Ils ont également besoin d'aide pour prendre des décisions afin de mieux cerner les causes profondes du problème en question. Ces exigences des utilisateurs expliquent pourquoi AVEVA implante des fonctionnalités de veille stratégique à ses analyses basées sur les conditions. L’analyse multidimensionnelle [fournie par l’intelligence d’affaires] permet aux utilisateurs de voir des aspects spécifiques de la consommation d’énergie, des lots, des changements, des états et des coûts des équipements », a-t-il déclaré, ajoutant qu'AVEVA travaillait actuellement sur l'intégration d'analyses encore plus intelligentes à Insight.
L'intelligence artificielle (IA) est l'une de ces technologies dans lesquelles AVEVA investit. Il sera déployé auprès des utilisateurs via Machine Learning, dans la fonction News Feed de Insight. Le fil d'actualités utilise la même méthode que Google pour le classement des sites, indique Chappell. "Vous verrez ce qui est pertinent pour vous en fonction de votre connexion. Nous déterminons quelles tendances seront pertinentes pour vous en fonction de ce qui se trouve sur votre tableau de bord en haut de votre fil d'actualités", a-t-il ajouté. "Avec cette fonctionnalité, nous nous dirigeons vers une collaboration en équipe, dans laquelle les autres membres de votre équipe seront alertés en fonction de ce que vous apprendrez."
La transformation de la maintenance par la prédiction
L’approche technologique d’AVEVA concernant le cycle de vie de la maintenance inclut sa solution EAM (Avantam Enterprise Asset Management), ses applications de gestion des conditions et ses extensions, qui seront intégrées progressivement à AVEVA EAM Insight en 2019. « Nous évoluons vers une version Cloud légère d’EAM qui un lien vers un logiciel sur site », a déclaré Chappell, « qui produira une vue pour l'utilisateur. Grâce à cette vue unique, nous éviterons de créer un dépotoir d’informations obligeant les utilisateurs à parcourir plusieurs onglets pour trouver les informations pertinentes. »
En donnant un exemple de la façon dont cette technologie est déjà utilisée dans les usines pour transformer le Big Data en gestion de cas concrets, Chappell a décrit un problème de vannage qui affectait un client d'AVEVA. Insight a collecté les données de capteur de roulement dans le cloud, point auquel le système a déterminé que la température du roulement était trop élevée pour les conditions. Cela a entraîné l'envoi d'une alerte à un technicien avec une demande de travail. Le technicien a découvert que le réservoir d’huile contenait à moitié de l’huile et de l’eau, ce qui exerçait une pression excessive sur le joint et provoquait une fuite d’eau dans les roulements. Insight a montré au technicien que, dans ces conditions, le roulement risquait de tomber en panne dans les sept jours, un ordre de travail d’urgence a donc été émis. Le système a ensuite recommandé des procédures pour résoudre le problème.
Nous observons donc que les solutions d’Asset Performance Management d’AVEVA sont un réel atout pour une meilleure exploitation de l’activité d’une usine.
Source : www.automationworld.comA découvrir
