Cet article a initialement été écrit par AVEVA dans le magazine en ligne fortune. Pour retrouver la version originale de l'article, suivez ce lien >
"Nous créons de plus en plus de données, mais celles-ci restent un actif largement sous-utilisé. Exploiter les données sur le cloud améliore la prise de décision à tous les niveaux et permet d'accélérer la transformation digitale" Ravi Gopinath, Chief Strategy Officer et Chief Cloud Officer chez AVEVA.
Si l'on compare la quantité de données créées dans le monde chaque année avec tous les grains de sable de la planète, il y en aurait assez pour recouvrir nos plages plusieurs fois. En 2020, selon les estimations d'IDC, la datasphère mondiale atteindrait 64,2 zettaoctets. Pour mettre cela en perspective, un zettaoctet équivaut à un billion de gigaoctets, soit une quantité plus importante que ces grains de sable.
Entre les entreprises et les consommateurs, nous générons sans cesse plus de données, mais elles ne sont pas toutes capturées et stockées. Qu'il s'agisse d'e-mails dans votre boîte mail Outlook ou d'informations sur les performances d'une raffinerie offshore, ces données sont généralement simplement stockées là où elles sont collectées. Elles sont rarement mises à la disposition des utilisateurs, même au sein d'une même entreprise.
Mais tout comme le sable a de nombreux usages, les entreprises reconnaissent aujourd'hui que ces informations peuvent être utilisées pour améliorer la prise de décision de nombreuses manières. La connexion de ces silos peut améliorer l'efficacité de l'entreprise tout au long de la chaîne de valeur, tout en favorisant la créativité et l'innovation. Les solutions de cloud et de logiciel en tant que service (SaaS), déjà déployées dans le cadre d'initiatives de transformation digitales, peuvent faciliter ce processus en libérant le potentiel de ces données et en amplifiant la collaboration stratégique - même entre deux entreprises différentes.
La collaboration dans le Cloud facilite la prise de décision
Plus de 60 % des entreprises industrielles utilisent désormais des réseaux cloud publics ou privés pour stocker les données capturées et accélérer leurs initiatives de transformation digitale. D'ici 2030, McKinsey estime que le cloud computing générera une valeur de plus de 1 000 milliards de dollars d'EBIDTA, soit une croissance moyenne de 20% des bénéfices dans tous les secteurs. Certains secteurs s'en sortiront mieux que d'autres : le pétrole et le gaz, par exemple, pourraient enregistrer des augmentations de valeur comprises entre 29 et 60%, tandis que le secteur de la chimie pourrait en bénéficier jusqu'à 18%.
Avec l'aide de l'intelligence artificielle (IA), des ensembles de données distincts et difficiles à manier peuvent être combinés grâce à un traitement itératif et une ingénierie des connaissances pour produire des informations immédiates et exploitables pour les utilisateurs dans le cadre de l'entreprise. Le personnel à tous les niveaux de l'organisation peut alors prendre des décisions empiriques fondées sur des données, rapidement, efficacement et dans un environnement informatique sécurisé, tout en économisant du temps et de l'argent au passage.
Une meilleure collaboration à distance peut améliorer les résultats de l'entreprise
Une approche collaborative, basée sur le cloud, peut améliorer les résultats commerciaux dans l'ensemble de l'organisation :
- Au niveau de la direction : Une affaire retardée est une affaire refusée. En donnant en temps réel les données opérationnelles aux chefs d'entreprise, on leur donne la possibilité de pivoter rapidement et d'ajuster rapidement les stratégies globales au lieu d'attendre que les rapports arrivent à la direction.
- Au niveau des équipes produits : Les données et les informations aident les équipes d'ingénieurs à cibler les domaines à améliorer et à adapter les produits et les processus commerciaux à l'évolution de la dynamique du marché. En retour, les nouvelles solutions peuvent être testées de manière itérative et déployées plus rapidement. De cette manière, la résilience de l'entreprise est automatisée.
- Au niveau des opérations : De l'allocation des ressources et de la planification des capacités à la fabrication, les informations prédictives peuvent optimiser chaque aspect des opérations. Le regroupement des données organisationnelles dans un simple tableau de bord permet d'identifier les inefficacités et de rationaliser les opérations commerciales, tout en fournissant aux équipes des données sur le marché, telles que les évaluations des coûts, la segmentation des prix et l'analyse comparative entre pairs. Les données permettent aux équipes opérationnelles de prendre des décisions agiles et réactives pour assurer la pérennité de l'entreprise.
- Au niveau de la chaîne d'approvisionnement : Les données unifiées améliorent la gestion de la chaîne d'approvisionnement de diverses manières, de la gestion des stocks à l'optimisation de l'espace de stockage et à l'affectation des clients. Les approches logistiques traditionnelles, telles que l'expédition anticipée et le stockage chaotique, reposent sur des données intégrées pour une offre et une demande précisément adaptées.
- Pour les partenaires externes : Le partage de la connaissance des données avec les clients et les partenaires permet d'obtenir des résultats positifs pour tous. De nouveaux produits peuvent être développés conjointement pour combler des lacunes spécifiques au marché ou des solutions existantes peuvent être modifiées pour améliorer les revenus et les résultats. Ces connaissances collectives et l'expertise partagée peuvent profiter à l'ensemble de l'écosystème.
Chacun de ces secteurs d'activité fonctionne généralement de manière relativement isolée, agissant en fonction de l'ensemble des données dont il dispose à un moment précis. Mais lorsque ces informations sont regroupées et rendues accessibles à chaque unité de la chaîne de valeur, il est possible de prendre des décisions simultanément et en temps réel à tous les niveaux. Chaque équipe peut vérifier l'impact de ses actions dans toute l'entreprise. Une telle synergie intégrée n'est possible que par la combinaison du cloud computing, de l'intelligence artificielle et de l'expertise humaine - ce que nous appelons chez AVEVA Performance Intelligence.
Chez BP, réduction des temps d'exécution de 7 heures à 3 minutes
Lorsque la multinationale BP a voulu standardiser la gestion de sa chaîne d'approvisionnement pour le pétrole et le gaz afin de s'adapter rapidement aux changements du marché et de profiter d'opportunités économiques, la gestion et la transparence des données en mode SaaS ont permis d'améliorer la prise de décision au sein des équipes.
Le déploiement de solutions AVEVA dans le cloud a permis à BP de réduire le coût de possession informatique et d'accroître son agilité grâce à des flux de travail basés sur le cloud. Les analystes ont pu mieux évaluer les risques commerciaux et les facteurs économiques à mesure qu'ils se présentaient. En conséquence, des améliorations significatives des marges ont été obtenues grâce à une meilleure optimisation des raffineries, le temps d'exécution des modèles opérationnels complexes est passé de sept heures à un peu plus de trois minutes, et le temps de décision sur l'achat et la planification des matières premières est passé de deux jours ouvrables à deux heures, avec un partage instantané dans toute l'entreprise.
Alors que les entreprises sont de plus en plus souvent détentrices et gardiennes de données précieuses, nous entrons dans un monde où ces informations sont de plus en plus monétisables pour le bénéfice de l'entreprise, en partie grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle. La pandémie nous a montré comment les chefs d'entreprise doivent voir au-delà des solutions traditionnelles. La combinaison des données avec des analyses intelligentes fournies par le cloud est la seule façon d'élaborer une stratégie en vue du futur.
