CONNECT e Databricks: dati unificati per un futuro più sostenibile!

La gestione delle operazioni industriali si sta evolvendo, grazie alla convergenza dei dati provenienti dalle tecnologie informatiche (IT) e dalle tecnologie operative (OT). Il 14 febbraio 2025 AVEVA ha annunciato che le due aziende sono in fase avanzata di integrazione di CONNECT con Databricks, un'innovazione progettata per ridefinire i confini dell'Operational Intelligence.

Oggi questa integrazione è disponibile ed in continua evoluzione per consentire alle aziende di unificare i dati IT e OT in un'unica piattaforma facilmente accessibile. Sfruttando questa partnership tecnologica, le aziende saranno in grado di sfruttare le capacità avanzate di AI e Machine Learning (ML) per migliorare l'efficienza, la sostenibilità e la crescita. Ecco perché questa integrazione rappresenta un importante passo avanti.

Perché vale la pena valutare le piattaforme di CONNECT e Databricks?

L'integrazione di CONNECT con Databricks colma il divario tra i dati operativi e quelli aziendali, aprendo la strada ad analisi avanzate e all'IA. Questo approccio unificato fornisce una visione olistica delle attività industriali e commerciali, migliorando il processo decisionale, promuovendo la collaborazione e stimolando l'innovazione per un futuro più sostenibile.

Casi d'uso concreti per CONNECT e Databricks

Questa integrazione apre le porte a un'ampia gamma di trasformazioni in diversi settori:

• Miglioramento delle previsioni finanziarie: previsioni più accurate grazie a dati armonizzati.
• Ottimizzazione della gestione del ciclo di vita: estensione della durata di vita degli asset critici grazie alla manutenzione predittiva
• Operazioni semplificate: massimizzare la capacità produttiva riducendo gli sprechi
• Progressi nella sostenibilità: ridurre le emissioni di carbonio, ottimizzare il consumo energetico e automatizzare la rendicontazione ambientale
• Miglioramento del controllo qualità: garantire rendimenti costanti grazie a una precisa ottimizzazione dei processi
• Maggiore sicurezza: sfruttare l'analisi avanzata per anticipare e ridurre i rischi in ambienti pericolosi.

I vantaggi dell'integrazione diretta rispetto allo sviluppo personalizzato

L'integrazione nativa con Databricks offre vantaggi significativi rispetto allo sviluppo personalizzato:

1. Convergenza dei dati

• Miglioramento del processo decisionale basato sui dati: Accesso a dati IT e OT sincronizzati, per garantire una base affidabile per l'analisi e l'IA.
• Sfruttare il potenziale dell'IA e del ML: identificare le tendenze, fare previsioni accurate e automatizzare le risposte alle condizioni dinamiche.

2. Integrità e contestualizzazione dei dati

• Processo decisionale in tempo reale: acquisizione istantanea degli aggiornamenti per garantire una perfetta sincronizzazione tra i sistemi.
• Affidabilità e precisione dei dati: Migliorare la contestualizzazione dei dati tra siti e fonti diverse, riducendo lo sforzo di preparazione dei dati e accelerando l'analisi.

3. Efficienza dello storage

• Ottimizzazione delle risorse: riduzione della duplicazione dei dati tra i sistemi per ridurre i costi e migliorare l'utilizzo dello storage.
• Maggiore efficienza: liberare risorse per concentrarsi sull'analisi dei dati utilizzabili anziché sulla loro gestione.

4. Distribuzione e scalabilità semplificate

• Riduzione della complessità: beneficiate dell'integrazione nativa, senza bisogno di sviluppi specifici.
• Risparmiare tempo e risorse: semplificare l'implementazione e scalare facilmente in base alla crescita.

Con questo approccio, le aziende industriali possono trarre il massimo vantaggio dai loro dati, riducendo al minimo gli sforzi tecnici e operativi.

Trasformate la vostra intelligenza industriale

Con CONNECT e Databricks, le possibilità sono infinite. Unificando i dati industriali e commerciali, le organizzazioni possono ottenere informazioni più approfondite, ottimizzare le operazioni e promuovere una crescita sostenibile. L'imminente integrazione segnerà una tappa fondamentale nello sfruttamento dell'intelligenza artificiale per trasformare l'intelligenza industriale su vasta scala.

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