L'industrie de l'énergie devient de plus en plus complexe. La pénétration des énergies renouvelables augmente chaque jour (c'est à dire que les sources d'énergie propres et durables jouent un rôle prépondérant dans la production d'électricité), les réglementations en matière d'émissions sont de plus en plus strictes et les compagnies d'électricité sont constamment à la recherche de nouveaux moyens pour accroître leur efficacité, réduire leur empreinte carbone tout en améliorant la fiabilité, la résilience et la sécurité de leurs installations.
Tirer parti des données consiste à exploiter au mieux les informations contenues dans les données pour obtenir un avantage stratégique ou opérationnel. Cela joue un rôle de plus en plus crucial dans de nombreux secteurs, car les données sont devenues une ressource précieuse pour la prise de décisions et l'innovation.
En réponse, les compagnies d'électricité se sont lancées dans des parcours de transformation numérique pour créer une main-d'œuvre connectée ou mettre en place des jumeaux numériques. Mais au milieu de cette masse de données, obtiennent-elles vraiment les informations spécifiques dont elles ont besoin ?
Découvrons comment les logiciels AVEVA aident les compagnies d'électricité à valoriser pleinement leurs données.
Les plus grandes compagnies d'électricité savent dorénavant que les données sont la clé pour surmonter les grands défis de leur marché. Beaucoup de ces industriels utilisent AVEVA PI System pour collecter, organiser, archiver et contextualiser les données provenant de n'importe quelle source. Les capacités de gestion d'AVEVA PI System produisent un excellent retour sur investissement en elles-mêmes mais lorsque les entreprises les utilisent en conjonction avec d'autres solutions AVEVA, adaptées à l'industrie de l'énergie, elles obtiennent des informations supplémentaires qui les aident à évoluer à la vitesse d'un marché en mutation rapide.
AVEVA Predictive Analytics aide les compagnies d'électricité à découvrir les anomalies des actifs et à prendre des mesures avant qu'ils ne tombent en panne. L'intégration native avec le système AVEVA PI rend AVEVA Predictive Analytics facile à déployer et permet un retour sur investissement encore plus rapide. Il combine des informations historiques et en temps réel avec des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) afin que les utilisateurs puissent identifier les anomalies des actifs des semaines ou des mois avant leur défaillance.
En outre, les utilisateurs obtiennent des informations sur le délai de défaillance, qu'ils peuvent utiliser pour définir les priorités de maintenance. Ils reçoivent également des conseils prescriptifs afin de pouvoir prendre des mesures et remédier aux problèmes. Grâce à des fonctions de visualisation prêtes à l'emploi, les utilisateurs peuvent visualiser et présenter les données et les analyses à l'aide d'affichages faciles à comprendre. Les compagnies d'électricité peuvent également intégrer des données sur les actifs avec des données d'ingénierie, d'exploitation et d'autres données provenant à la fois de l'organisation - telles que les données financières - et de sources tierces - telles que les données météorologiques. Cette intégration de données à grande échelle permet à l'entreprise de disposer d'une visualisation complète de bout en bout.
Les ressources de production d'électricité sont souvent distribuées géographiquement, et la compréhension des performances des actifs nécessite de centraliser à la fois les opérations et la surveillance.
L'Hypervision AVEVA offre une vue d'ensemble des opérations de processus et d'infrastructure, permettant aux entreprises de production d'électricité de combiner des informations provenant de nombreuses sources différentes dans un seul environnement graphique. En s'intégrant de manière transparente avec AVEVA PI System et AVEVA Predictive Analytics, l'Hypervision AVEVA permet la visualisation de l'entreprise à partir d'un seul endroit - donnant aux compagnies d'électricité les outils dont elles ont besoin pour augmenter leur retour sur investissement.
L'adoption rapide des ressources énergétiques distribuées (DER) exige une chaîne d'approvisionnement du réseau électrique interconnectée. Pour assurer une production sans faille, de nombreuses parties prenantes doivent avoir accès à différents ensembles de données provenant du producteur d'électricité.
Les méthodes traditionnelles de partage des données posent des problèmes de sécurité, sont lourdes ou nécessitent tellement de temps et d'efforts que les données deviennent obsolètes. En tant que solution SaaS cloud-native entièrement gérée, AVEVA™ Data Hub permet aux compagnies d'électricité de fournir un accès sécurisé aux données en temps réel à des utilisateurs situés sur des sites distants ou en dehors du réseau de l'entreprise.