Plus que jamais, les données opérationnelles représentent un atout stratégique pour les entreprises. Leur valeur réside dans la manière dont elles vont être collectées, gérées, analysées et utilisées pour soutenir les objectifs opérationnels et stratégiques.
Les données opérationnelles englobent diverses informations telles que les transactions financières, les interactions avec les clients, les données de production, la logistique, et bien d'autres. Leur importance réside dans la capacité à les utiliser de manière stratégique pour obtenir des insights précieux.
En adoptant une approche stratégique, axée sur la qualité, la sécurité et l'innovation, les entreprises peuvent accroître significativement la valeur de leurs données opérationnelles et se positionner avantageusement dans un monde de plus en plus axé sur les données.
Dans cet article, nous avons souhaité reprendre les clarifications d'Harpreet Gulati sur le sujet. Avec plus de 25 ans d'expérience dans le domaine de la conception de processus, de l'optimisation, de la gestion des opérations, du MES et de la chaîne d'approvisionnement d'entreprise, Harpreet Gulati, docteur en sciences, dirige actuellement l'activité de gestion de l'information (PI) chez AVEVA.
Aujourd’hui, Harpreet Gulati nous décrit comment accroitre la valeur de vos données opérationnelles.
La qualité des données est fondamentale. Des données inexactes ou incomplètes peuvent entraîner des décisions erronées. Il est essentiel d'établir des normes de qualité et de fiabilité pour garantir l'intégrité des données. Cela implique la mise en place de processus de collecte, de stockage et de maintenance adéquats.
L'analyse des données opérationnelles est la clé pour en extraire des informations exploitables. Utiliser des techniques d'analyse avancées pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies peut déclencher des opportunités et des solutions innovantes.
L'utilisation de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse prédictive peut donner un avantage concurrentiel. Ces outils permettent de découvrir des modèles cachés dans les données, d'automatiser des processus et d'anticiper les tendances futures.
Si votre entreprise a adopté AVEVA PI System, vos données sont entièrement visibles et vous disposez des capacités fondamentales pour créer un environnement de gestion des données opérationnelles fiable. Dans ce cas, la question est la suivante :
La réponse sera différente selon le stade de votre transformation numérique et la maturité de votre adoption du système AVEVA PI. Mais il existe plusieurs approches communes dont tout le monde peut bénéficier :
Les industries ayant un volume très important d'actifs, telles que dans les secteurs de la chimie, du pétrole et gaz, de l'énergie, et de l'exploitation minière, doivent améliorer leur utilisation des données pour relever leurs défis opérationnels et commerciaux.
L'amélioration de l'infrastructure de données, des modèles et de l'analyse permet à ces industries de :
Pour en savoir plus sur la façon dont AVEVA PI System peut vous aider à relever vos principaux défis commerciaux et opérationnels, consultez la page AVEVA PI System.