J'ai souhaité vous partager aujourd'hui la vision de Joseph McMullen (Senior Marketing Manager, Value Chain Optimization chez AVEVA) sur l'Intelligence Artificielle (IA) et comment celle-ci s'apprête à révolutionner les industries.
Joseph s'appuie sur son diplôme d'ingénieur chimiste et son expérience pour comprendre les enjeux des industriels et positionner des solutions. Il est passionné par la technologie, la transformation numérique de l'industrie, l'IIoT, le SaaS, le marketing et la résolution des problèmes des clients. Joseph est titulaire d'une licence en génie chimique et d'un MBA de l'université de Villanova et il travaille pour AVEVA depuis 2001.
Avant de mieux comprendre comment la nouvelle technologie va transformer l'industrie, revenons sur le concept de base, qu'est ce que l'IA ?
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
L'IA industrielle peut se traduire concrètement par un logiciel ou un matériel capable d'effectuer des tâches généralement réalisées par des humains. Elle est, dans notre cas, conçue pour des applications industrielles très spécifiques et permet d'amplifier les connaissances et les compétences des travailleurs, leur permettant de dépasser leurs propres capacités. L'IA est particulièrement efficace pour analyser des quantités massives de données, identifier des tendances ou des problèmes, et enfin prendre des décisions ou trouver des possibilités d'amélioration. L'IA révolutionne les industries en les rendant plus efficaces et plus productives.
En utilisant la science des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel et les grands réseaux linguistiques, l'IA peut analyser de très importantes quantités de données pour y découvrir des informations précieuses. La mise en œuvre réussie de l'IA industrielle nécessite une culture axée sur les données avec des logiciels infusés par l'IA, spécialement conçus pour optimiser efficacement les ressources, les actifs et les processus tout au long de la chaîne de valeur.
Comment l'IA transforme-t-elle l'industrie ?
Mais alors, concrètement, qu'est-ce-que l'IA va pouvoir apporter au monde l'industrie ?
L'IA a le pouvoir de transformer les industries en libérant la valeur des données. Tout d'abord, l'IA industrielle élimine les silos de données en les rassemblant toutes dans une seule base de données. Ensuite, l'IA industrielle analyse ces données, les contextualise et affiche des informations clés. Les équipes peuvent alors collaborer et travailler à partir de cette source unique de données fiables.
Les solutions d'IA aident les organisations à atteindre leurs objectifs de rentabilité tout en faisant progresser les initiatives de développement durable :
- Augmenter l'efficacité de la main-d'œuvre
- Réduire la consommation d'énergie tout en optimisant le rendement
- Diminuer les temps d'arrêt en augmentant la fiabilité
L'IA industrielle transforme rapidement des secteurs tels que la fabrication, l'énergie et les transports. Les organisations industrielles utilisent des techniques d'analyse prédictive et d'optimisation pour améliorer leurs processus. Par exemple, dans une usine de production, l'IA surveille la production en temps réel, identifie de manière préventive les problèmes potentiels et propose des mesures correctives guidées afin d'optimiser l'efficacité globale des équipements.
L'analyse des données par l'IA améliore également la gestion de la chaîne d'approvisionnement en optimisant les stocks, en prévenant les pénuries et en identifiant les inefficacités qui affectent la rentabilité. Certaines organisations ont utilisé l'IA pour réduire les émissions de gaz à effet de serre et la consommation d'énergie et pour accroître l'efficacité en optimisant la planification et l'ordonnancement.
Quels sont les secteurs les plus impactés par l'Intelligence Artificielle Industrielle ?
Toutes les industries sont impactées par l'IA industrielle, mais ce sont toutes celles qui doivent prendre des décisions rapides sur la base de quantités massives de données en bénéficient le plus.
Prenons l'exemple du secteur du pétrole et du gaz. On assiste à une grande variété d'informations changeantes - retards de livraison, pannes d'équipement ou même conditions météorologiques - et cela influe sur les programmes de raffinage. L'IA industrielle peut intégrer toutes ces informations au fur et à mesure qu'elles se modifient, pour réajuster rapidement le programme de raffinage et s'assurer qu'il reste sûr et efficace. D'autres industries, comme la production d'énergie, l'agroalimentaire ou les biens de consommation, utilisent l'IA pour surveiller les performances des équipements et identifier les problèmes avant qu'ils ne tombent en panne.
Un exemple d'intelligence artificielle dans l'industrie ?
Il faut avant tout bien se rendre compte que l'IA a apporté des avancées significatives aux industries, fournissant des informations qui étaient auparavant inaccessibles. La maintenance prédictive utilise des algorithmes d'IA pour détecter les problèmes d'équipement avant qu'ils ne surviennent, évitant ainsi des temps d'arrêt coûteux. En analysant les données des capteurs, les modèles prédictifs anticipent les défaillances et permettent une maintenance proactive. Cette maintenance préventive est particulièrement précieuse dans la fabrication de processus, où les temps d'arrêt des machines ont des conséquences financières. L'IA transforme également la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse prédictive identifie à l'avance les goulets d'étranglement et les perturbations, ce qui permet de mettre en place des plans d'urgence en temps voulu. L'utilisation de l'IA pour automatiser les tâches de routine améliore la productivité, comme l'automatisation de la programmation des lignes de production pour optimiser les niveaux de stocks et réduire les coûts.
Quel est l'avenir de l'IA dans l'industrie ?
L'IA révolutionne les opérations industrielles, apportant une valeur substantielle aux organisations. Les avancées technologiques ouvrent des possibilités de numérisation, en utilisant des solutions alimentées par l'IA pour optimiser les performances et stimuler les résultats commerciaux. L'automatisation aura un impact profond, réduisant les coûts de main-d'œuvre manuelle à mesure que les fabricants de processus adopteront les technologies numériques.
Les solutions d'IA qui tirent des enseignements des opérations passées et prédisent les résultats futurs optimiseront les processus et augmenteront l'efficacité.
L'IA industrielle favorise une culture axée sur les données au sein des organisations. La collaboration entre les scientifiques des données, les ingénieurs et les opérateurs permet de dégager de la valeur grâce à l'utilisation des données. Si l'IA a fait ses preuves dans les secteurs de la santé et de la finance, le secteur industriel ne l'a pas encore exploitée à son plein potentiel. L'adoption de l'IA industrielle apporte des avantages indéniables, offrant de nombreuses possibilités d'optimisation des processus tout au long de la chaîne de valeur. Les avancées technologiques ouvrent des opportunités d'optimisation des processus tout au long de la chaîne de valeur. Elles sont essentielles pour les entreprises qui s'efforcent d'assurer la durabilité et la compétitivité à long terme de leur secteur.
Quelles sont les tendances actuelles de l'IA qui transformeront le plus l'industrie ?
L'IA est un vaste domaine qui comporte plusieurs branches, et l'un de ses sous-ensembles les plus importants est l'apprentissage automatique, qui est apparu il y a environ 20 ans et qui a révolutionné les entreprises. En outre, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement ont déjà considérablement transformé des secteurs tels que la finance, les opérations, la médecine et la cybersécurité. Des secteurs tels que l'industrie manufacturière, l'industrie de transformation et l'industrie énergétique intègrent désormais l'IA dans des domaines cruciaux tels que la conception, la construction, l'exploitation, la maintenance et l'optimisation.
Une autre tendance notable est l'IA générative, illustrée par les grands modèles de langage (LLM), tels que GPT (generative pre-trained transformer), rendus accessibles par OpenAI. Cette technologie progresse rapidement, donnant lieu à des idées et à des outils novateurs tels que Copilot de Microsoft et des offres concurrentes d'entreprises telles que Google. Au fur et à mesure que l'IA progresse, on peut envisager un avenir où les logiciels collaboreront avec les humains, en assumant progressivement davantage de tâches et de responsabilités, pour aboutir finalement à des opérations totalement autonomes.
Actuellement, l'IA basée sur les tâches est en train de passer à une IA axée sur les objectifs avec une supervision humaine. Cette évolution présente des avantages considérables pour les entreprises, car l'IA axée sur les objectifs fixe des buts, relie dynamiquement les informations et les connaissances, et identifie et résout les problèmes de manière autonome, tandis que les superviseurs humains se concentrent sur la prise de décisions stratégiques. Toutefois, cela ne fait qu'effleurer les vastes capacités de l'IA et son potentiel en tant qu'atout crucial dans les opérations commerciales.
Quel sera l'impact de l'IA générative sur l'industrie ?
Avant toute chose, il faut bien comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle Générative. Il s'agit d'une branche de l'Intelligence Artificielle capable de générer du texte, des images, ou d'autres médias, en s'inspirant de modèles d'apprentissage automatique, de façon autonome.
Nous avons donc demandé à ChatGPT de nous fournir une définition encore plus simpliste. Il nous explique que l'intelligence artificielle générative est comme un artiste numérique. Elle apprend à créer de nouvelles choses comme des images, du texte ou de la musique, en s'inspirant des données qu'elle a vues auparavant. C'est un peu comme si on demandait à un artiste d'inventer de nouveaux dessins en regardant des milliers de dessins existants. L'IA générative utilise des astuces mathématiques pour faire cela et elle devient de plus en plus douée pour produire des créations originales et convaincantes.
Generative Adversarial Networks (pour générer des images réalistes), DeepDream (pour modifier des images), StyleGAN (pour générer des images de visages humains), Jukebox (pour générer de la musique), Artbreeder (pour générer des oeuvres originales à partir d'oeuvres d'art existante) et donc bien entendu OpenAI's ChatGPT (pour générer du texte) sont des exemples d'Intelligence Artificielle Générative.
Aujourd'hui, l'IA générative est sur le point de révolutionner les industries. Le développement de modèles linguistiques avancés tels que GPT-3, 3.5 et 4 marque une avancée décisive. Cependant, la véritable puissance réside dans la combinaison de ces modèles avec des données industrielles en temps réel et d'autres technologies d'IA. Une telle intégration permet d'élaborer des solutions sur mesure qui vont au-delà des tâches banales et se concentrent plutôt sur la réalisation d'objectifs spécifiques répondant aux besoins uniques de différentes industries. L'impact de l'IA générative est profond et d'une grande portée. En utilisant des données en temps réel et des capacités d'IA avancées, les entreprises peuvent débloquer une efficacité, une durabilité et une innovation accrues. Imaginez simplement la possibilité d'optimiser la performance des actifs et le contrôle opérationnel pour minimiser les émissions de gaz à effet de serre. Cette technologie transformatrice est en train de remodeler le mode de fonctionnement des entreprises, ouvrant la voie à des systèmes intelligents et adaptatifs qui redéfinissent les normes de l'industrie.
Le low-code et le no-code vont-ils accélérer la démocratisation de l'IA ?
Les plateformes à code réduit et sans code ont le potentiel de rendre l'IA plus accessible à un plus grand nombre de personnes. Ces plateformes permettent aux personnes ayant des connaissances limitées en matière de codage de créer et de déployer des solutions d'IA à l'aide d'interfaces visuelles conviviales.
Cette démocratisation va dans les deux sens, car l'IA elle-même joue également un rôle dans l'accès aux outils "low-code" et "no-code". L'IA générative, alimentée par de grands modèles de langage, peut générer automatiquement du code sur la base des données fournies par l'utilisateur, ce qui facilite l'utilisation de ces plateformes par les particuliers. Cela crée une boucle de rétroaction positive dans laquelle l'IA permet aux gens d'utiliser des outils à code réduit et sans code, et ces outils, à leur tour, rendent l'IA plus accessible.
Au fur et à mesure de toutes ces évolutions, l'IA axée sur les objectifs remplacera probablement l'IA axée sur les tâches. Cette évolution soulève des inquiétudes quant à la nécessité de mettre en place des mesures de protection et de surveillance afin de garantir une utilisation responsable et éthique des technologies de l'IA. Néanmoins, les progrès de l'IA et son accessibilité par le biais de plateformes à code réduit ou sans code recèlent un énorme potentiel pour l'amélioration de la durabilité et de la productivité dans différents secteurs d'activité.
Les fournisseurs d'IA industrielle sont-ils tous les mêmes ?
Tous les fournisseurs d'IA industrielle ne se valent pas et il est important de prendre en compte des facteurs clés au moment d'en choisir un. L'un des facteurs essentiels est de savoir si le fournisseur propose un logiciel complet qui couvre l'ensemble de l'entreprise. Ce type de logiciel s'intègre de manière transparente à différents systèmes et départements, permettant une approche globale de la mise en œuvre de l'IA industrielle. Avec un tel logiciel complet, les organisations peuvent prendre des décisions basées sur les données tout au long de leurs chaînes de valeur, en optimisant les opérations et en augmentant la productivité et l'excellence opérationnelle.
Un autre aspect important à prendre en compte est la capacité du fournisseur à créer des modèles robustes et personnalisés pour l'analyse des données. Chaque organisation a des exigences et des ensembles de données uniques qui nécessitent une analyse pour fournir des informations significatives. Un fournisseur capable de développer des modèles personnalisés adaptés à des besoins spécifiques est très précieux. Ces modèles personnalisés permettent une analyse plus approfondie, fournissant des informations précises et pertinentes. Les organisations qui utilisent des modèles personnalisés peuvent prendre des décisions éclairées, identifier des tendances et des modèles, et découvrir des opportunités d'amélioration.
Recherchez des fournisseurs qui proposent des logiciels à la fois complets (couvrant l'ensemble de votre entreprise) et personnalisés pour analyser spécifiquement les données de votre entreprise. Ces logiciels permettent aux organisations d'exploiter pleinement leurs données et d'obtenir des informations exploitables qui stimulent les résultats de l'entreprise.
Choisir le bon fournisseur signifie mettre en œuvre des solutions d'IA industrielle qui répondent à vos exigences spécifiques, maximiser l'efficacité et gagner un avantage concurrentiel. Une question clé que vous devez vous poser est de savoir si un fournisseur propose de l'IA uniquement pour cocher une case dans le cadre d'une campagne de marketing. Il devrait plutôt utiliser l'IA pour améliorer ses produits de manière à ce qu'ils produisent plus de valeur qu'ils n'en produisaient sans l'IA. Une entreprise qui a fait ses preuves dans la fabrication de produits à forte valeur ajoutée a le potentiel d'intégrer l'IA dans ses produits de manière à apporter encore plus de valeur ajoutée.
Quel apport des logiciels AVEVA dans l'IA industrielle ?
Aujourd'hui, AVEVA est certainement l'éditeur de logiciel le plus en avance face aux enjeux des industriels et dans le développement des applications industrielles. En tant que leader mondial, AVEVA permet aux industriels de disposer de solutions technologiques inégalées qui optimisent les opérations.
Notre expertise consiste à offrir une expérience transparente qui améliore la productivité, réduit les coûts et optimise l'efficacité globale. Avec les solutions d'IA industrielle d'AVEVA, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus en exploitant la puissance de l'analyse des données provenant des capteurs. Cette analyse se traduit par une augmentation de la production, une réduction des déchets et une amélioration remarquable de la qualité des produits. En fournissant une visibilité en temps réel de l'ensemble de la chaîne de valeur, AVEVA permet de prendre des décisions éclairées concernant les niveaux de stock, l'exécution des commandes et la planification du transport.
Le résultat ? Une réduction des coûts et une meilleure satisfaction du client.
Mais Factory SOftware va encore plus loin en proposant des programmes de formation complets pour le personnel technique et les utilisateurs finaux. Nous nous assurons que les utilisateurs aient les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les technologies de l'IA et maximiser les avantages des solutions AVEVA. En intégrant l'IA dans son portefeuille de produits existant, AVEVA offre une valeur inégalée à ses clients. Découvrez le pouvoir de transformation de l'IA industrielle d'AVEVA et soyez témoin de la valeur incroyable qui émerge lorsque ces produits interagissent, dépassant les attentes et apportant des avantages supplémentaires significatifs.
En conclusion, n'oubliez pas que l'IA industrielle a révolutionné les industries et joue un rôle crucial dans l'atteinte de l'excellence opérationnelle en fournissant des informations sur les données, en optimisant les processus et en accélérant la résolution des problèmes. L'IA industrielle stimule la productivité, réduit les coûts et améliore la prise de décision.
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