Dans cet article, nous mettons l'accent sur l'Intelligence Artificielle (IA) et l'apprentissage automatique et explorons les nouvelles options d'analyse avancée d'AVEVA Insight qui répondent à 6 cas d'usages courants dans l'industrie : qualité, cadence de production, efficacité énergétique, temps de fonctionnement, fiabilité et durée de vie des actifs.
AVEVA redéfinit le marché de l'analyse prédictive grâce à l'intersection de l'IA et des connaissances humaines. La combinaison de l'Intelligence Artificielle avec le jumeau numérique permet aux clients de maximiser la rentabilité et de chasser les risques de leurs opérations, tout en réduisant les temps d'arrêts jusqu'à 25% et les coûts de maintenance de 30%. AVEVA Insight propose désormais la détection d'anomalies en libre-service, sans programmation, jusqu'à des analyses plus complètes pour une analyse approfondie des processus d'exploitation et de maintenance, afin que les clients puissent tirer parti des actions prescriptives, de l'IA et de l'apprentissage automatique dans toute l'entreprise. Les équipes distribuées peuvent ainsi collaborer avec une source unique de vérité dans l'ensemble du paysage opérationnel pour optimiser les performances.
La plateforme ouverte consolide et enrichit les données provenant de sources multiples pour une plus grande visibilité et une meilleure prise de décision, et facilite la transition vers le Cloud.
Grâce aux nouvelles capacités d'analyse avancée d'AVEVA Insight, nous sommes non seulement en mesure de détecter les anomalies, mais aussi de nous concentrer sur l'optimisation des processus. La dernière mise à jour offre désormais des analyses avancées pour les 6 cas d'usages spécifiques à l'industrie suivants :
Analyse orientée processus pour les opérations
Analyse de la maintenance basée sur les actifs
Avec AVEVA Insight, les clients gagnent en rapidité et en agilité, avec la possibilité de rendre l'analyse opérationnelle à grande échelle. Il faut moins d'une heure à la plupart des utilisateurs pour se connecter aux données, construire un modèle et le déployer en production. Le graphique suivant montre les cas d'utilisation les plus courants et les mesures associées traités par les nouvelles fonctionnalités d'analyse avancée.
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