La transformation digitale a trouvé sa place partout, où le travail en ligne a pris de l'importance. Toutefois, cela dépasse le cadre du télétravail, qui est désormais bien répandu. La technologie numérique fait également son entrée dans les productions : la production est toujours nécessaire, mais aujourd'hui elle est plus souple. Pour maintenir les chaînes d'approvisionnement, il faut une main-d'œuvre à distance productive.
Les outils digitaux jouent un rôle de plus en plus crucial, du cloud à l'IOT industriel en passant par le big data, l'intelligence artificielle, l'analytique et la réalité augmentée. De diverses études et articles, malgré certaines tendances divergentes, s'accordent à dire que les technologies et les services permettant de mettre en œuvre la transformation digitale vont se développer même avec des budgets limités.
Mais comme le dit le dicton : ne vous fiez pas aux statistiques que vous n'avez pas falsifiées vous-même. J'ai donc trouvé d'autant plus intéressant de trouver sur la plateforme www.industry-of-things.de un article dans lequel le résultat d'une étude du Fraunhofer IPA n'est pas une "prédiction" du degré de digitalisation de l'industrie en 2050, mais une liste de directives concrètes pour une production moderne. Elles sont "axées sur la pratique et donnent aux opérateurs et aux responsables d'usine un cadre d'action concret". J'ai donc jeté un coup d'œil à ces directives et je me suis dit : "En fait, c'est l'approche Edge-To-Enterprise d'AVEVA qui est décrite !"
Voici un aperçu de ces grandes lignes directrices :
- L'Homme comme facteur central de réussite
- Approche intégrée du Lean et de l'industrie 4.0
- Inclusion et personnalisation des services aux clients
- Coopération interentreprises et processus de bout en bout
- Gestion des données et transparence
- Flexibilité et adaptabilité
- La normalisation avec les degrés de liberté nécessaires
- Nouvelles méthodes et nouveaux outils numériques
- Boîte à outils pour les méthodes et les outils
- L'industrie 4.0 à travers les cas pratiques (use cases)*
Examinons les plus importantes d'entre elles.
L'Homme comme facteur central de réussite
Les travailleurs sont mis en réseau de telle sorte qu'ils reçoivent à tout moment les bonnes informations afin d'accomplir efficacement leurs tâches. À cette fin, les tâches répétitives sont digitalisées, laissant aux employés une marge de manœuvre suffisante pour agir de manière proactive.
De quoi le "travailleur connecté" a-t-il besoin ? Des bons outils (logiciels) !
Premièrement, il faut pouvoir collaborer avec d'autres personnes, quels que soient les processus et les lieux, et disposer des outils nécessaires pour améliorer l'efficacité et les performances. Deuxièmement, une analyse des rôles et des situations (et des instructions, si nécessaire) qui permet une prise de décision rapide et bien informée. Enfin, troisièmement, et c'est peut-être le plus important, c'est la base de l'optimisation et de l'apprentissage continu. Les compétences et le savoir-faire doivent pouvoir être enregistrés et transmis numériquement. Pour en savoir plus, vous pouvez lire nos ressources à ce sujet :
Des données, des données et encore des données
Plus les données sont collectées, utilisées, et analysées, plus les informations sont précises et pertinentes, et meilleures sont les décisions prises pour une production durable, sûre et fiable. Vous ne pouvez améliorer que ce que vous pouvez mesurer. La fiabilité des installations est accrue et l'ensemble du cycle de vie industriel est idéalement adapté. Lorsque des données précises sont disponibles en temps réel et combinées à l'intelligence artificielle et à l'analyse prédictive, les objectifs peuvent être mis en œuvre plus rapidement.
Dans ce contexte, les gens aiment aussi parler de la " single source of truth ". Cela signifie que toutes les données générées et collectées ne languissent pas dans une tombe, mais qu'elles sont mises en contexte et accessibles à tous. L'orchestration d'informations et de données provenant de différentes sources de données a toujours été l'une des caractéristiques des solutions logicielles d'AVEVA. Le principe directeur du développement des solutions AVEVA a toujours été le suivant : adapter le logiciel aux besoins spécifiques du client, et non l'inverse.
Flexibilité et standardisation ne s'excluent pas mutuellement
AVEVA propose une boîte à outils qui s'est développée au fil des ans depuis l'introduction du logiciel original Wonderware en 1987 (aujourd'hui intégré au portefeuille d'AVEVA), de la visualisation classique à une plateforme de gestion de la production, en passant par des solutions d'optimisation de la production. Des solutions logicielles pour une stratégie proactive de maintenance et d'entretien ont ensuite été ajoutées au portefeuille global d'AVEVA.
La boîte à outils numérique
Ici, il est essentiel de comprendre que la mise en œuvre d'une stratégie "edge-to-enterprise" ne signifie pas nécessairement l'utilisation de toutes les technologies disponibles. L'objectif ne doit pas non plus consister à mettre en œuvre aveuglément les nouvelles technologies ; elles ne sont que l'outil permettant de poursuivre une vision, d'atteindre un objectif. Le défi consiste à définir et à mettre en œuvre les architectures qui répondent le mieux aux exigences individuelles tout en laissant la possibilité d'évoluer, de changer de stratégie ou de mettre en œuvre des technologies supplémentaires à l'avenir. Si chaque composant d'une solution "edge-to-enterprise" peut faire partie intégrante de l'opération, c'est l'intégration de ces parties qui crée une solution complète.
Personnalisable dès le départ
Vous savez ce que c'est : vous achetez un logiciel prêt à l'emploi, mais de ce fait, vous ne pouvez pas ou peu le personnaliser. À l'heure actuelle, cependant, il est très important que les solutions d'automatisation soient personnalisables.
Si vous avez déjà abordé ces points vous-même et que vous souhaitez en savoir plus sur l'approche "Edge to Enterprise" d'AVEVA pour une entreprise 100% intégrée, jetez un coup d'œil à ça :
*retrouvez l'article complet ici (en allemand)
