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Was zählt ist das Ergebnis

Online gestellt am 10/10/2022

Aktualisiert am 01/10/2024

Lesedauer 2 Minuten

Bereits vor einiger Zeit berichtete der Economist, dass ein Wandel zu sehen ist in der Art und Weise, wie Waren und Dienstleistungen in Anspruch genommen und bezahlt werden. Es folgte ein weiterer Wandel: der Preismodelle.
Der Grund? Die Kunden erwarten Ergebnisse!

subscriptions economy

Der von Zuora geprägte Begriff "Abo-Wirtschaft" beschreibt die Abkehr vom traditionellen Pay-per-Product-Modell hin zu einem Abonnement-Modell. Die Umstellung auf den Verkauf von Produkten und Dienstleistungen auf der Grundlage messbarer Ergebnisse erfordert mehr als die Implementierung cooler Technologien. Es erfordert, den Kunden als Menschen zu sehen und ihm ein möglichst positives Erlebnis zu bieten. Der Schlüssel zur Kundengewinnung liegt heute weniger in der Qualität des Produkts oder der Dienstleistung. Der Erfolg wird nicht mehr über das Produkt definiert, sondern darüber, wie der einzelne Nutzer durch das Abonnement Ihres Produkts einen Mehrwert erhält.

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In der Subscriptions Economy steht das Kundenerlebnis im Vordergrund


Dieses ergebnisorientierte Modell hängt von der Leistung der Menschen (der Abonnenten) ab. Daher muss es darauf basieren, dass Menschen durch die Nutzung digitaler Technologien, intelligenter IIoT-Geräte und -Sensoren, cloudbasierter Analysen und eines allgegenwärtigen Datenzugriffs in die Lage versetzt werden, ihre Arbeit auf intelligentere Weise zu erledigen.
Eine Strategie, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht und nicht das Produkt, bedeutet, dass die Unternehmen die Reise ihrer Kunden anders sehen:

  • Es geht um Zugang, nicht um Besitz
  • Es geht um ständige Verbesserung und Wartung, nicht um geplante Obsoleszenz
  • Es geht um langfristige Partnerschaften, nicht um Transaktionen

Der Verkaufsprozess auf Abonnementbasis konzentriert sich weniger auf den Verkaufsabschluss als vielmehr auf die Pflege der Beziehung, um einen langfristigen Kundenwert zu schaffen. Die Kunden bleiben Unternehmen treu, denen sie vertrauen. Vertrauen basiert auf Erfahrungen, die sie machen. Ein gutes Kundenerlebnis bedeutet, dass Ihre Kunden eher bereit sind, mehr Geld bei Ihnen auszugeben. Wenn Sie andererseits mit den steigenden Anforderungen Ihrer Kunden nicht mithalten können, werden sie Sie möglicherweise verlassen.

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Die Zukunft ist da: Industrielle Abonnements

Abonnements sind in vielen Branchen wie Medien, Telekommunikation, Einzelhandel und Software nichts Neues. Erfolgreiche Industrieabonnements sollten datengesteuert sein und eine reichhaltige Internet-of-Things-Sensorikumgebung für die Fernüberwachung, -steuerung und -wartung des Produkts einsetzen. Die aus dem realen Betrieb der Lösung gesammelten Daten werden in Verbindung mit maschinellem Lernen eine leistungsstarke Feedbackschleife für kontinuierliche Verbesserungen schaffen. Diese Bemühungen werden sich in digitalen Zwillingen über den gesamten Betriebs- und Anlagenlebenszyklus hinweg manifestieren.

AVEVA Operations Control liefert nahtlos die Daten und Einblicke, die für die moderne Belegschaft erforderlich sind. Diese verbesserte, reibungslose, ganzheitliche Benutzererfahrung ermöglicht Kunden den Zugriff auf Informationen und Funktionen aus dem breiten Spektrum bewährter AVEVA-Anwendungen: von Echtzeit-HMI/SCADA-Prozessdaten über Manufacturing Execution Management bis hin zu Predictive Maintenance. Kunden profitieren von beispiellosen Einblicken und der Digitalisierung von Arbeitsprozessen und Wissen, zum Beispiel:

  • Ermöglichung der Mobilität der Bediener an der Frontlinie durch bewährte unbegrenzte HMI-Visualisierung und Nutzung der Cloud zur Verbesserung der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen
  • Nutzung von Cloud-Funktionen für Entwicklung, Visualisierung und Speicherung zur Steigerung der technischen Effizienz und Standardisierung im gesamten Unternehmen
  • Ergänzung von Echtzeit- und historischen Prozessdaten mit Cloud-basierten KI-Funktionen für maschinelles Lernen, um mögliche Fehler oder Ausfälle vorherzusagen und präventive Maßnahmen zu ergreifen

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