Es gibt zahllosen Artikel, Studien, Podcasts und White Paper, in denen die Zukunft des industriellen Internets der Dinge diskutiert wird und in denen die Idee, dass alle unsere Geräte miteinander verbunden werden können und sollten, als Fakt behandelt wird. Es gibt viele Softwareanbieter, die behaupten, eine schnelle und nahtlose IoT-Integration zu ermöglichen. Und doch werden einige Fragen übergangen:
Bevor IIoT-Systeme auf breiter Basis implementiert werden können, ist es wichtig, das "Warum" neben dem "Wie" näher zu betrachten.
Eine der schnellsten Möglichkeiten, die Vorteile der IIoT-Architektur zu nutzen, ist die vorausschauende Wartung. Vorausschauende Wartung ist nichts Neues, aber die Verknüpfung von Echtzeit-Maschinenleistungsdaten mit der Cloud ermöglicht ein Maß an Transparenz und Analyse von Maschinendaten, das ohne die Möglichkeit, die Maschinenleistung mit den aktuellen Bedingungen in der Fabrikhalle zu verknüpfen und die Wartung auf der Grundlage von verwertbaren Daten und einem vorher festgelegten Wartungsplan zu planen, einfach nicht möglich ist. Ausfallzeiten und Maschinenausfälle können zu den kostspieligsten Problemen gehören, mit denen Produktionsleiter konfrontiert werden.
Mit einer effektiven IIoT-Strategie lassen sich Ausfallzeiten vielleicht nicht ganz vermeiden, aber sie kann den durch Anlagenausfälle verursachten Schaden mit Sicherheit mindern. Wenn eine Maschine den Bediener warnen kann, dass Teile (die mit intelligenten Sensoren ausgestattet sind) das Ende ihres Lebenszyklus erreicht haben, können sie ausgetauscht werden, bevor sie verschleißen. Wenn ein Maschinenfehler sofort eine Verbindung zu einem entfernten Spezialisten auslösen kann, der das Problem innerhalb von Minuten am anderen Ende der Welt diagnostizieren und beheben kann, können stundenlange Ausfallzeiten vermieden werden. Selbst eine allmählich nachlassende Maschineneffizienz kann Alarme auslösen, die den Bedienern mitteilen, dass es an der Zeit ist, Wartungsarbeiten außerhalb der Produktionszeiten zu planen, bevor es zu einem Maschinenausfall kommt.
Zu den vielversprechendsten Innovationen des IIoT gehören eine höhere Effizienz in der Produktion, eine kürzere Markteinführungszeit und ein besseres Bewusstsein für die Dynamik der Lieferkette. Mit Maschinen, die weniger störanfällig sind, ist es möglich, sich auf die Produktionseffizienz zu konzentrieren. Dieser Wandel wird vor allem durch Softwarelösungen erfolgen. HMI- und SCADA-Software wie AVEVA Edge ist darauf ausgerichtet, Maschinenbauer und Betriebsleiter bei der Visualisierung von Trends in der Maschineneffizienz zu unterstützen und Daten in einen Kontext zu setzen, so dass schnell darauf reagiert werden kann. Das offene Plattformmodell von AVEVA Edge ermöglicht es beispielsweise, modulare, intelligente, eingebettete Geräte nahtlos in eine IIoT-Architektur einzubinden, Maschinendaten in die Cloud zu bringen und es den Betreibern zu ermöglichen, wichtige Leistungsindikatoren zu korrelieren und die Maschineneffizienz kontinuierlich zu verbessern oder den Kurs zu korrigieren, wenn die Effizienz sinkt.
IIoT-Lösungen können die Effizienz verbessern, indem sie die Produktion mit Echtzeit-Markttrends verbinden. Durch die Verbindung von Maschinen mit Cloud-basierten Daten über IoT-Software ist es möglich, die Produktion automatisch auf der Grundlage der bestellten Einheiten oder der pro Tag versendeten Paletten zu planen und historische Daten zu vergleichen, um Schwächeperioden oder die Nachfrage nach hohen Stückzahlen vorherzusehen. Unternehmen, die sich das IIoT zu eigen machen und das Potenzial voll ausschöpfen, werden mit besserer Effizienz und der Flexibilität belohnt, Prozesse und Zeitpläne einfach zu ändern, um sie an den Marktbedarf und die Kundennachfrage anzupassen.
IIoT geht jedoch über die Fertigung hinaus. Es wird für Maschinenbauer, die immer auf der Suche nach Möglichkeiten sind, den Wert bestehender Produkte zu erhöhen, außerordentlich wichtig sein. Durch die Integration von IIoT-Funktionen in Maschinen können Maschinenbauer ihren Kunden mehr Möglichkeiten für Fernwartung und -service bieten und es einfacher machen, Anforderungen an neue Funktionen und Flexibilität zu erfüllen.
IIoT ist kein Konzept, das auf die vage Zukunft verschoben werden sollte. Die Technologie zur Umsetzung des IIoT existiert bereits und ist ohne weiteres verfügbar. Sie kann auch erstaunlich erschwinglich sein. Lösungen wie AVEVA Edge IoT View sind in der Lage, auf eingebetteten Geräten wie dem Raspberry Pi und anderen eingebetteten Linux-Maschinen zu laufen, mit denen fast alles, was einen Sensor hat, mit Maschinenintelligenz ausgestattet werden kann. Bei langen Maschinenlebenszyklen ist es vielleicht nicht machbar oder sogar wünschenswert, Maschinen zu aktualisieren, aber Software ist in der Lage, IIoT-Funktionen hinzuzufügen, ohne dass eine komplette Systemüberholung erforderlich ist. SCADA-Software mit Tools für die Fernkonnektivität und einfaches Web-Publishing wie AVEVA Edge machen die Übertragung von Maschinendaten in die Cloud oder die Verbindung mit entfernten Datenbanken zu einem einfachen Prozess. Die Anwendungen können dann so angepasst werden, dass sie mehrere unterschiedliche Systeme zu einem Netzwerk verbinden, das Daten an alle Komponenten senden und empfangen kann.
Die IIoT-Implementierung mag immer noch eine beängstigende Aussicht sein, aber die Technologie steht bereit, und Unternehmen, die die Einführung von IoT-Funktionen verzögern, könnten in den kommenden Jahren weit weniger wettbewerbsfähig sein.