Bei industrieller KI handelt es sich um Software oder Hardware, die Aufgaben übernehmen kann, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Sie wurde jedoch speziell für hochspezialisierte industrielle Anwendungen entwickelt, um das Wissen und die Fähigkeiten vorhandener Arbeitskräfte zu erweitern, so dass diese ihre eigenen individuellen Fähigkeiten übertreffen können. Sie ist besonders gut darin, große Datenmengen zu analysieren, um Trends oder Probleme zu erkennen und dann Entscheidungen zu treffen oder Verbesserungsmöglichkeiten zu finden. Die KI revolutioniert die Industrie und macht sie effizienter und produktiver.
Durch den Einsatz von Data Science, maschinellem Lernen, Deep Learning, neuronalen Netzen, natürlicher Sprachverarbeitung und großen Sprachnetzwerken kann KI enorme Datenmengen analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die erfolgreiche Implementierung von industrieller KI erfordert eine datengesteuerte Kultur mit speziell entwickelter KI-infundierter Software, um Ressourcen, Anlagen und Prozesse in der gesamten Wertschöpfungskette effektiv zu optimieren.
KI hat das Potenzial, Branchen zu verändern, indem sie den Wert von Daten freisetzt. Zunächst beseitigt die industrielle KI Datensilos, indem sie alle Daten in einer einzigen Datenbank sammelt. Dann analysiert industrielle KI diese Daten, kontextualisiert sie und zeigt wichtige Informationen an. Teams können dann mit dieser einzigen Quelle vertrauenswürdiger Daten aus zusammenarbeiten.
KI-Lösungen helfen Unternehmen, ihre Gewinnziele zu erreichen und gleichzeitig nachhaltige Initiativen voranzutreiben, z. B:
Industrielle KI verändert Sektoren wie Fertigung, Energie und Transport schnell. Industrieunternehmen nutzen prädiktive Analysen und Optimierungstechniken, um ihre Prozesse zu optimieren. In verfahrenstechnischen Produktionsanlagen zum Beispiel überwacht KI die Produktion in Echtzeit, identifiziert präventiv potenzielle Probleme und bietet geführte Abhilfemaßnahmen, um die Gesamteffizienz der Anlagen zu optimieren.
Die KI-Datenanalyse verbessert auch das Management der Lieferkette, indem sie den Bestand optimiert, Engpässe verhindert und Ineffizienzen aufdeckt, die die Rentabilität beeinträchtigen. Einige Unternehmen haben KI eingesetzt, um die Treibhausgasemissionen und den Energieverbrauch zu reduzieren und die Effizienz durch Optimierung der Planung und Disposition zu steigern.
The sky is truly the limit.
Die industrielle KI wirkt sich auf alle Branchen aus, aber alle Branchen, die schnelle Entscheidungen auf der Grundlage großer Datenmengen treffen müssen, profitieren am meisten. In der Öl- und Gasindustrie zum Beispiel beeinflusst eine Vielzahl von sich ändernden Informationen - Lieferverzögerungen, Anlagenausfälle oder sogar das Wetter - die Raffineriepläne. Industrielle KI kann all diese Informationen berücksichtigen, wenn sie sich ändern, um den Raffinerieplan schnell anzupassen und sicherzustellen, dass er sicher und effektiv bleibt. Andere Branchen wie die Energieerzeugung, die Lebensmittel- und Getränkeindustrie oder die Konsumgüterindustrie nutzen KI, um die Leistung ihrer Anlagen zu überwachen und Probleme schon vor einem Ausfall zu erkennen.
Die KI hat bedeutende Fortschritte in der Industrie gebracht und ermöglicht Einblicke, die zuvor nicht möglich waren. Bei der vorausschauenden Wartung werden KI-Algorithmen eingesetzt, um Geräteprobleme zu erkennen, bevor sie auftreten, und so kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden. Durch die Analyse von Sensordaten können prädiktive Modelle Ausfälle vorhersehen und eine proaktive Wartung ermöglichen. Eine solche vorbeugende Wartung ist besonders in der Prozessfertigung wertvoll, wo Maschinenstillstände finanzielle Auswirkungen haben.
Die KI verändert auch das Management der Lieferkette. Vorausschauende Analysen helfen dabei, Engpässe und Unterbrechungen im Voraus zu erkennen und ermöglichen rechtzeitige Notfallpläne. Der Einsatz von KI zur Automatisierung von Routineaufgaben steigert die Produktivität, z. B. durch die Automatisierung der Planung von Produktionslinien zur Optimierung der Lagerbestände und Senkung der Kosten.
KI revolutioniert die industriellen Abläufe und bietet Unternehmen einen erheblichen Mehrwert. Der technologische Fortschritt eröffnet Chancen für die Digitalisierung, indem KI-gestützte Lösungen zur Leistungsoptimierung und zur Steigerung der Geschäftsergebnisse eingesetzt werden.
Die Automatisierung wird einen tiefgreifenden Einfluss haben und die Kosten für manuelle Arbeit senken, da die Prozesshersteller digitale Technologien einsetzen. KI-Lösungen, die aus vergangenen Operationen lernen und zukünftige Ergebnisse vorhersagen, werden Prozesse optimieren und die Effizienz steigern.
Industrielle KI fördert eine datengesteuerte Kultur in Unternehmen. Durch die Zusammenarbeit von Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Betreibern wird durch die Nutzung von Daten ein Mehrwert geschaffen. Während KI im Gesundheits- und Finanzwesen erfolgreich ist, hat der Industriesektor sein Potenzial noch nicht voll ausgeschöpft.
Der Einsatz von industrieller KI bringt zweifellos Vorteile mit sich und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Prozessoptimierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Für Unternehmen, die nach langfristiger Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit in ihren Branchen streben, ist sie unerlässlich.
Die KI ist ein weites Feld mit verschiedenen Zweigen, und einer der einflussreichsten Teilbereiche ist das maschinelle Lernen, das vor etwa 20 Jahren entstanden ist und die Wirtschaft revolutioniert hat. Darüber hinaus haben Deep Learning und Reinforcement Learning bereits Branchen wie Finanzen, Wirtschaft, Medizin und Cybersicherheit erheblich verändert. Branchen wie die Fertigungs-, Prozess- und Energieindustrie integrieren KI nun in wichtige Bereiche wie Design, Konstruktion, Betrieb, Wartung und Optimierung.
Ein weiterer bemerkenswerter Trend ist die generative KI, z. B. große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT (generative pre-trained transformer), die von OpenAI zugänglich gemacht werden. Diese Technologie schreitet schnell voran und führt zu innovativen Ideen und Tools wie Microsofts Copilot und konkurrierenden Angeboten von Unternehmen wie Google. Mit den Fortschritten der KI ist eine Zukunft denkbar, in der die Software mit dem Menschen zusammenarbeitet und nach und nach mehr Aufgaben und Verantwortung übernimmt, bis sie schließlich völlig autonom arbeitet.
Derzeit geht die aufgabenbasierte KI zu einer zielorientierten KI mit menschlicher Aufsicht über. Dieser Wandel bietet erhebliche Vorteile für Unternehmen, da zielorientierte KI Ziele festlegt, Informationen und Wissen dynamisch verknüpft und Probleme selbstständig erkennt und löst, während sich menschliche Betreuer auf die strategische Entscheidungsfindung konzentrieren. Dies kratzt jedoch nur an der Oberfläche der enormen Fähigkeiten und des Potenzials der KI als entscheidender Faktor für den Geschäftsbetrieb.
Die generative KI ist im Begriff, die Industrie zu revolutionieren. Die Entwicklung von fortschrittlichen Sprachmodellen wie GPT-3, 3.5 und 4 stellt einen bahnbrechenden Durchbruch dar. Die wahre Stärke liegt jedoch in der Kombination solcher Modelle mit industriellen Echtzeitdaten und zusätzlichen KI-Technologien. Eine solche Integration ermöglicht maßgeschneiderte Lösungen, die über alltägliche Aufgaben hinausgehen und sich stattdessen auf das Erreichen spezifischer Ziele konzentrieren, die den einzigartigen Anforderungen verschiedener Branchen entsprechen.
Die Auswirkungen der generativen KI sind tiefgreifend und weitreichend. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und fortschrittlichen KI-Funktionen können Unternehmen mehr Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovation freisetzen. Stellen Sie sich nur die Möglichkeit vor, die Leistung von Anlagen und die Betriebskontrolle zu optimieren, um die Treibhausgasemissionen zu minimieren. Diese transformative Technologie verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, und ebnet den Weg für intelligente und anpassungsfähige Systeme, die die Industriestandards neu definieren.
Low-Code- und No-Code-Plattformen haben das Potenzial, KI für einen größeren Personenkreis zugänglich zu machen. Diese Plattformen ermöglichen es Personen mit begrenzten Programmierkenntnissen, KI-Lösungen über benutzerfreundliche visuelle Schnittstellen zu erstellen und einzusetzen.
Diese Demokratisierung ist eine zweigleisige Straße, da KI selbst auch eine Rolle bei der Demokratisierung des Zugangs zu Low-Code- und No-Code-Tools spielt. Generative KI, die auf umfangreichen Sprachmodellen basiert, kann automatisch Code auf der Grundlage von Benutzereingaben generieren, wodurch es für Einzelpersonen einfacher wird, diese Plattformen zu nutzen. So entsteht eine positive Rückkopplungsschleife, in der KI die Menschen dazu befähigt, Low-Code- und No-Code-Tools zu nutzen, und diese Tools wiederum die KI zugänglicher machen.
Im Zuge der weiteren Entwicklung der KI wird die aufgabenbasierte KI wahrscheinlich durch die objektive KI ersetzt. Dieser Wandel wirft Bedenken hinsichtlich der Notwendigkeit von Schutzmaßnahmen und Aufsicht auf, um einen verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Technologien zu gewährleisten. Dennoch bergen die Fortschritte in der KI und ihre Zugänglichkeit durch Low-Code/No-Code-Plattformen ein enormes Potenzial für die Verbesserung der Nachhaltigkeit und die Steigerung der Produktivität in verschiedenen Branchen.
Nicht alle Anbieter von industrieller KI sind gleich, und es ist wichtig, bei der Auswahl eines Anbieters die wichtigsten Faktoren zu berücksichtigen. Ein entscheidender Faktor ist, ob der Anbieter eine umfassende Software anbietet, die das gesamte Unternehmen abdeckt. Diese Art von Software lässt sich nahtlos in verschiedene Systeme und Abteilungen integrieren und ermöglicht einen umfassenden Ansatz für die Implementierung industrieller KI. Mit einer solchen umfassenden Software können Unternehmen datengestützte Entscheidungen über ihre gesamte Wertschöpfungskette hinweg treffen, die Abläufe optimieren und die Produktivität und operative Exzellenz steigern.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Fähigkeit des Anbieters, robuste benutzerdefinierte Modelle für die Datenanalyse zu erstellen. Jedes Unternehmen hat eigene Anforderungen und Datensätze, die analysiert werden müssen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Ein Anbieter, der maßgeschneiderte Modelle für spezifische Anforderungen entwickeln kann, ist sehr wertvoll. Diese benutzerdefinierten Modelle ermöglichen eine tiefere Analyse und liefern genaue und relevante Erkenntnisse. Unternehmen, die benutzerdefinierte Modelle verwenden, können fundierte Entscheidungen treffen, Trends und Muster erkennen und Möglichkeiten zur Verbesserung aufdecken.
Suchen Sie nach Anbietern, die Software anbieten, die sowohl umfassend ist und Ihr gesamtes Unternehmen abdeckt als auch speziell auf die Daten Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Mit einer solchen Software können Unternehmen ihre Daten vollständig nutzen und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, die die Geschäftsergebnisse verbessern. Die Wahl des richtigen Anbieters bedeutet, dass Sie industrielle KI-Lösungen implementieren, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen, die Effizienz maximieren und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Eine wichtige Frage, die Sie sich stellen müssen, ist, ob ein Anbieter KI nur anbietet, um ein Kästchen für Marketingmaterial anzukreuzen. Ein Anbieter sollte stattdessen KI nutzen, um seine Produkte so zu verbessern, dass sie mehr Wert schaffen, als sie es ohne KI getan hätten. Ein Unternehmen, das nachweislich Produkte herstellt, die einen Mehrwert bieten, hat das Potenzial, KI so in seine Produkte zu integrieren, dass sie einen noch größeren Mehrwert bieten.
AVEVA ist die beste Wahl für Unternehmen, die einen KI-Anbieter suchen, der sich bei industriellen Anwendungen wirklich auszeichnet. Als weltweit führendes Unternehmen unterstützt AVEVA Prozesshersteller mit einzigartigen technologischen Lösungen, die den Betrieb optimieren und ein bemerkenswertes Wachstum fördern. Die Expertise von AVEVA liegt in der Bereitstellung einer nahtlosen Erfahrung, die die Produktivität steigert, Kosten reduziert und die Gesamteffizienz verbessert.
Mit den industriellen KI-Lösungen von AVEVA können Unternehmen ihre Prozesse rationalisieren, indem sie sich die Leistungsfähigkeit der Datenanalyse von Sensoren zunutze machen. Diese Analyse führt zu einem höheren Output, weniger Abfall und einer bemerkenswerten Verbesserung der Produktqualität. Durch die Echtzeit-Transparenz der gesamten Wertschöpfungskette ermöglicht AVEVA fundierte Entscheidungen über Lagerbestände, Auftragsabwicklung und Transportplanung. Das Ergebnis? Kostensenkung und höhere Kundenzufriedenheit.
AVEVA geht noch einen Schritt weiter, indem es umfassende Schulungsprogramme sowohl für technisches Personal als auch für Endanwender anbietet. Das Unternehmen stellt sicher, dass seine Kunden über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um KI-Technologien effektiv zu nutzen und die Vorteile der AVEVA-Lösungen zu maximieren. Durch die Einbindung von KI in sein bestehendes Produktportfolio deckt AVEVA die gesamte Wertschöpfungskette ab und bietet seinen Kunden einen unvergleichlichen Mehrwert.
Um sich von der transformativen Kraft der industriellen KI von AVEVA zu überzeugen, besuchen Sie die Webseite mit den KI-Lösungen. Dort finden Sie eine breite Palette von KI-Produkten, die bereits Branchen revolutioniert haben. Sie werden auch den unglaublichen Wert sehen, der entsteht, wenn diese Produkte interagieren, die Erwartungen übertreffen und erhebliche zusätzliche Vorteile bieten.
Entscheiden Sie sich für AVEVA als Ihren KI-Anbieter und nutzen Sie das volle Potenzial der industriellen KI für den Erfolg Ihres Unternehmens.
Industrielle KI hat die Industrie revolutioniert und spielt eine entscheidende Rolle bei der Erzielung operativer Exzellenz durch die Bereitstellung von Dateneinblicken, die Optimierung von Prozessen und die Beschleunigung von Problemlösungen. Industrielle KI steigert die Produktivität, senkt die Kosten und verbessert die Entscheidungsfindung.
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